データから学ぶAI

1発想の転換

ルールを人が書くのが大変なら、たくさんの例を見せて、AIに自分で決まりごとを見つけさせればいい。これが「機械学習」という考え方です。

たとえば、迷惑メールを何万通も見せて、迷惑メールらしさをAIに学ばせる、というやり方です。

2脳をまねた計算

機械学習のやり方のひとつに、脳の神経のつながりをまねた「ニューラルネットワーク」があります。アイデア自体は1950年代からありましたが、長いあいだ、うまく学ばせる方法が限られていました。

1980年代に、学ばせるための計算方法が広く知られるようになり、研究が進みます。

3チェスで世界チャンピオンに勝つ

1997年、IBMのコンピュータ「ディープ・ブルー」が、チェスの世界チャンピオンに勝ちました。大きなニュースになりましたが、これはたくさんの手を読む計算の力によるところが大きく、今のような学習とは少し違うものでした。

4インターネットとデータ

2000年代になると、インターネットが広がり、文章や写真などのデータが、それまでとは比べものにならないほど集まるようになります。

データから学ぶAIにとって、これは大きな追い風でした。迷惑メールの振り分けや、おすすめの商品の表示など、機械学習は静かに暮らしの中に入っていきます。