ディープラーニングの登場

1層を深く重ねる

ニューラルネットワークの層を、何段にも深く重ねたものを「ディープラーニング（深層学習）」と呼びます。

層を深くすると、たとえば画像なら、最初の層は線や色、次の層は形、さらに次の層は「目」や「耳」、というように、だんだん複雑な特徴をとらえられるようになります。

22012年：画像認識の大きな飛躍

2012年、写真に写っているものを当てる国際的なコンテストで、ディープラーニングを使ったチームが、それまでの方法を大きく引き離して優勝しました。

この出来事をきっかけに、世界中の研究者がディープラーニングに注目します。

3なぜ急にうまくいったのか

理由は大きく3つあると言われています。インターネットで集まった大量のデータ。ゲーム用に進化した計算の速いチップ（GPU）。そして、深い層でもうまく学ばせるための工夫です。

昔からあったアイデアが、道具がそろったことで、一気に花開いたわけです。

4囲碁で人間に勝つ

2016年には、Google傘下のDeepMindが作った「AlphaGo」が、囲碁のトップ棋士に勝ちました。囲碁はチェスよりはるかに手の数が多く、AIが人に勝つのはまだ先だと思われていたので、大きな驚きでした。